新年早々、雪が降った。その翌日、車で出かけようかと思ったら、エンジンが始動しない。バッテリがあがってしまっていた。
あまり遠出しないし、車に乗るのは、通常、休日に近くのスーパーへ買い物へ行くときだけ、という現状では、雪が降ったりして、すごい低温になると、やっぱりバッテリはあがってしまう。
まあ、先日は、頑張って、それなりに乗ったので、少しは回復したかもしれない。
カテゴリー: 日記・コラム・つぶやき
マイナ保険証のシステムトラブルに遭遇した
きょう「マイナ保険証」に完全移行…会社員ら７８００万人の「従来」保険証は期限切れによれば、とうとう従来の健康保険証が使えなくなる。まあ、私の周辺でも、マイナカートをまだ発行しておらず、資格確認書をもらっていた人もいたので、全員が移行できたわけではないだろう。
先日、毎月花粉症の治療で通っている耳鼻科で、マイナ保険証のシステムエラーで、マイナ保険証が使えないことがあった。紙の保険証を持っているか聞かれたが、そんなものは持っているはずはない。まあ、毎月通っている病院なので、保険治療をしてもらえたが。システム化するのはいいが、システムトラブルがやっかいだ。
AIが普及しても、ITエンジニアは増える？
前回、AIに仕事を奪われる心配をしている技術者が多いという話を書いた。一方で、
コーディングは速くなった、だが「週7時間がムダ」に GitLabが指摘する「AIパラドックス」の正体というような話題もある。AIが普及しても、ITエンジニアは増えると予測されているらしい。まあ、新しい技術が出てきた時には、いろいろな影響があり、それに対していろいろな意見もあるものだ。
AIが仕事を奪う
エンジニアの66.2％が、AIに仕事を奪われる不安を感じると回答という状況は、なかなか厄介な状況だ。技術のトレンドが変わり、たとえば、C言語ではなくJAVAで、というようなことはよくあった。ところが、AI技術者というものが登場し、人間の技術者を淘汰するという状況は、想像もしなかった。まあ、私は、既に、仕事としてコーディングはしていないので、AIに仕事を奪わわれるという不安はないが、現役の技術者は大変だろうなと思う。C言語からJAVAへという話なら、新たにJAVAの勉強をすればいい。しかも、新しい言語を学ぶさいには、既に学んだことが生きてくる。でも、仕事そのものがなくなるというのは、つらい。
若手がこなす業務をAIが代替：じゃあ新人はどうやって仕事を覚えるの？
米国の大卒就職、26年はコロナ禍以降で最悪の見通し AI導入が背景の記事を読んで、とうとうAIが雇用に影響を与えているんだなあ、と感じた。「若手がこなす業務をAIが代替し、各企業は経験者の採用にシフトする。」らしい。
じゃあ、経験者はどうやって供給されるんだろう？若手がこなす業務なしに、新人はどうやって仕事を覚えるのだろう？過去の、教育資産を食いつぶしているだけのような気がする。
少しは量子コンピュータがわかった気になった
量子コンピュータの話は、何度本を読んでもわからない。量子理論も同様だ。日経サイエンス2025年11月号の特集で、量子コンピュータのそもそもの発想のところから、量子コンピュータの歴史の解説があり、少し理解できた気がした。
たぶん、量子コンピュータの最新情報を読んでも全く理解できなかったが、エントロピーとの関係などから、徐々に量子コンピュータの骨格が見えてきた歴史を見ることによって、少しはわかる気になったみたいだ。まあ、すっきりわかったということではないが。
鉄道のタッチ決済
鉄道で、タッチ決済で乗れるところが増えている。基本的にSUICAを使っているが、カードのタッチ決済だと後決裁になるので、SUICAのチャージ残高を気にする必要がない。SUICAもオートチャージにしているとはいうものの、オートチャージできない鉄道会社もあるので、地方へ行ったときなどは、タッチ決済の方がありがたい。
とはいえ、注意は必要だ。１つは、その鉄道の全路線で対応できているわけではないこと。たとえば、名鉄などは、限られた駅でしか使えない。もう１つは、入る駅と出る駅とで鉄道会社が異なる場合。当然、どちらも対応していないと使えない。
そういう意味では、SUICAの対応の方が安全である。とはいえ、SUICAも区域をまたがると使えないという落とし穴があるが。
池袋(ビッグカメラ前)とはねえ
JR山手線池袋駅の駅名標が「池袋（ビックカメラ前）」にというニュースを見て驚いた。なあ、JRも民間企業だから、こんなことも可能なのだろうけど。
私のような古い世代は、どちらかといえば、新宿駅とヨドバシカメラの関係の方をすぐに思い出す。ヨドバシカメラといえば、新宿西口駅の前、だった。今では、旗艦店が秋葉原になったので、今さら新宿駅をヨドバシカメラ前にはできないだろうけど。
AIが代替できる技術者は・・・
AIの活用により技術者が削減されるという話がある。コードはもう書かない、残る仕事は……「バイブコーディング」の暗い代償によれば、AIが代替できるのはジュニアレベルの技術者で、シニアレベルの技術者は必要なのだという。
この記事の中で重要なのは、ジュニアレベルの技術者の仕事をAIが代替することで、ジュニアレベルの技術者のスキルが上がらないということだ。技術者も人間なのでいつかは開発できなくなる。今のAI活用は、10年後には、開発の破綻を生むのかもしれない。
1000万円以上する超高級時計が3日間で100本も売れるってねえ
日本も貧富の差が激しくなっていているようだ。かつて、一億総中流といわれた時代もあったが、そんな話は過去の話だ。昭和100年 かつて日常にあった懐かしい職業、なぜ消えたのかの中に、お金持ちの話が掲載されていた。今でもデパートで買い物をしているのは、富裕層が多いと思う。その中でも上の方の富裕層には、外商という担当がつく。「ある百貨店で高級時計の限定販売会をしたら、1000万円以上する超高級時計が3日間で100本も売れた」というエピソードなんかは、いったいどこの世界なんだろうと思ってしまう。今の日本、貧乏人も多いが、金持ちも多いということだろう。